統計学入門

『確率分布とは何か？』に2分で答える

確率分布とは何か確率分布とは『確率変数とは何か？』では『データの本質』を確率変数と定義しました。この時、確率分布を以下の通り定義しましょう。定義『確率変数の種類と特徴』正確には確率分布自体を種類、確率分布が持つ母数を特徴と表します。具体例全ての確率変数は『確率分布 × 母数』の組み合わ […]

標本とは何か標本とは『数量データとは何か？』では『数値に変換したデータ』を数量データと定義しました。この時、標本を以下の通り定義しましょう。定義『観測値の数量データ』ランダムの影響収集した数量データはランダムの影響を受けるため、標本も観測する度に値が変化します。特に頻度統計学では『全て […]

解説の目的統計学入門 Step.1 では、私たちの身の回りに潜む確率を知り、ランダムの危険性を理解することを目的としています。統計学とは何か統計学の種類統計学は、記述統計学・頻度統計学・ベイズ統計学の3種に大別できます。統計学入門のシリーズでは、主に頻度統計学を中心に解説を行います。頻度統 […]

数量データとは何か数量データとは『データとは何か？』では『収集した結果』をデータ（値）と定義しました。この時、数量データを以下の通り定義しましょう。定義『数値に変換したデータ』データの種類データは『数値のデータ』と『数値以外のデータ』の2種類に大別できます。データの変換数値のデータは […]

Point ここからStep.2の後半（本質の解説パート）に入ります。確率変数とは何か確率変数とは観測値（データ）は本質からランダムに決まると解説してきました。この時、確率変数を以下の通り定義しましょう。定義『データの本質』確率変数の形状これまで『本質』と呼んできた正体を『確率変数』と […]

確率とは何か確率とは『事象とは何か？』では『結果として起こり得る出来事』を事象と定義しました。この時、確率を以下の通り定義しましょう。定義『事象が起こる割合』約束事事象と確率の組み合わせは常に以下のルールに従います。サイコロの具体例

ランダムとは何かランダムとは『確率とは何か？』では『事象が起こる割合』を確率と定義しました。この時、ランダムを以下の通り定義しましょう。定義『事象の中から確率に応じて結果を選択する役割』ランダムの性質ランダムは常に平等であることが保証されています。この時、『確率以外の判断基準を持たない』 […]

解説の目的統計学入門 Step.2の前半では結果に対する理解を深めていき、後半で本質に対する理解を深めていきましょう。データとは何かデータとは統計学入門 Step.1では『どうして統計を学ぶの？』と題して、本質と結果について解説してきました。この時、データ（値）を以下の通り定義しましょう。 […]

推定量とは何か推定量とは『確率分布とは何か？』では『確率変数の特徴』を確率分布が持つ母数と定義しました。この時、推定量を以下の通り定義しましょう。定義『標本から推定した母数』推定方法「なぜ、標本から母数が推定できるのか？」という疑問に答えるためには、大数の法則や中心極限定理といった小難し […]

事象とは何か事象とは『どうして統計を学ぶの？』では『結果に惑わされず本質を考える学問』を頻度統計学と呼びました。この時、事象を以下の通り定義しましょう。定義『結果として起こり得る出来事』私たちが目にする結果は、事象の中から選ばれた一つの出来事に過ぎません。大切なのは結果に惑わされず本質を考 […]