YEAR

2024年

2024年6月2日

統計検定3級過去問解説

過去問の分類本ページでは独自の解釈により、統計検定3級のすべての過去問を3つに分類しています。大分類内容キーワードデータの解釈グラフやテーブルを正しく読み取る問題度数, 標本空間, 代表値（平均, 分散, 標準偏差, 中央値, 四分位数, 範囲, 四分位範囲, 最頻値, 共分散, 相関 […]

続きを読む

NO IMAGE

2024年3月17日

統計検定3級量的変数

量的変数とは、[inline_accordion word=”数値”][/inline_accordion]の特徴を持つ変数のことです。試験対策として、同じ変数でも間隔が均一ではない変数は質的変数になる点に注意しましょう。量的変数（均一）質的変数（均一ではない）

続きを読む

NO IMAGE

2024年4月8日

統計検定3級四分位数

四分位数（または5数要約）とは、昇順に並べ替えたデータを四分割する代表値を指します。値は小さい順に最小値・第1四分位数・中央値・第3四分位数・最大値の5つから成ります。

続きを読む

NO IMAGE

2024年3月3日

統計検定3級正規分布

正規分布とは何か私たちの身の回りで起こる様々な現象は正規分布に従うと考えられます。正規分布とは、多くのデータが平均値の周囲に集まり、平均から離れるほどデータの発生確率が減少する確率分布の一つになります。正規分布に従う具体例私たちの身長や体重、50m走のタイム、テストの点数、ゲームの勝率、難破事 […]

続きを読む

NO IMAGE

2024年4月8日

統計検定3級偏差値

偏差値とは、平均を50, 標準偏差を10に調整したときの個人のスコアのことです。偏差値の計算[inline_accordion word=”標準化得点(Zスコア)”][/inline_accordion]を求めた後、偏差値(Tスコア)を求めます。 T-Score \begi […]

続きを読む

初級者の統計学

NO IMAGE

2024年2月25日

度数分布と累積度数分布

度数分布と累積度数分布より直感的に説明すると、度数分布の面積と累積度数分布の高さは同じ値を示します。より数学的に説明すると、微分と積分の関係を表したグラフになります。相対度数値が出現した回数を度数と呼び、値が出現する確率を相対度数と呼びます。統計学では確率を扱うことが多いため、度数分布よりも相 […]

続きを読む

NO IMAGE

2024年3月3日

統計検定3級平均

平均とは平均は最もよく知られた代表値であり、中でも算術平均が有名です。平均はデータの重心を表しており、外れ値に弱いという性質を持ちます。算術平均の計算算術平均は『観測値\((x_1, x_2, …, x_n)\)の和』を『観測値の総数\(n\)』で割った値になります。平均の計算 […]

続きを読む

NO IMAGE

2024年3月3日

統計検定3級分散

分散とは分散は代表値の一つで、平均からのばらつき度合いを表します。平均と同様に外れ値に弱いという性質を持ちます。分散の計算分散は『観測値\((x_1, x_2, …, x_n)\)と平均\(\bar{x}\)との差の2乗の和』を『観測値の総数\(n\)』で割った値になります。分散 […]

続きを読む

NO IMAGE

2024年3月3日

統計検定3級二項係数

二項係数の計算二項係数はn個の中からx個を選ぶ組み合わせの数です。（順序不問）二項係数 \begin{align}&{}_nC_x=\frac{n!}{x!(n-x)!} \\\end{align} 具体例コイントスを3回行い、表が出る組み合わせの数を計算します。（補足：\(0! = […]

続きを読む

NO IMAGE

2024年4月8日

統計検定3級相関係数

相関係数は、変数XとYの線形関係の強さと方向を示す指標です。共分散を標準化した値であり、-1から1までの範囲で値が変動します。相関係数の求め方 \begin{align}\text{相関係数} &= \frac{\text{XとYの共分散}}{\text{Xの標準偏差} \cdot \te […]

続きを読む