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2023年

2023年12月18日

累計

概要 dplyrパッケージに含まれるcummean(), cumany(), cumall()とbase関数のcumsum(), cumprod(), cummin(), cummax()は、ベクトルの値を累計する関数です。主にmutate()と併せて使用します。関連ページ関数引数指定説明 […]

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2023年12月18日

欠損値

概要 dplyrパッケージに含まれるcoalesce(), na_if()は、欠損値を操作する関数です。関連ページ関数引数指定説明 x 必須置換する列名を指定する y 必須参照する列名または値を指定する使い方解説用データフレーム 1.欠損値を置換する 1-1.列指定 1-2.値 […]

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2023年12月18日

条件分岐

概要 dplyrパッケージに含まれるif_else(), case_when(), recode(), recode_factor()は、条件分岐による値を取得する関数です。主にmutate()と併せて使用します。関連ページ関数引数指定説明 condition 必須 if_else()で使 […]

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2023年12月18日

行の抽出

概要 dplyrパッケージに含まれるsample_n(), sample_frac()は、ランダムサンプリングを行う関数です。引数指定説明 tbl 必須テーブルを指定する size 必須抽出する件数（行数または割合）を指定する replace 任意復元抽出か非復元抽出を指定するデフォルト […]

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2023年12月18日

行の取得（降順）

概要 dplyrパッケージに含まれるtop_n(), top_frac()は、指定した行数を指定した列の降順で取得する関数です。引数指定説明 x 必須テーブルを指定する n 必須取得する行数（件数または割合）を指定する wt 必須降順に並べ替える列を指定する関連ページ具体例

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2023年12月18日

行の取得（欠損値の除外）

概要 tidyrパッケージに含まれるdrop_na()は、欠損値を持つ行を除外する関数です。関連ページ関数引数指定説明 data 必須データフレーム … 任意欠損値の有無を確認する行を指定する未指定の場合は全ての列が対象になります使い方解説用データフレーム 1.欠損値の […]

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2023年12月18日

整然化

概要 tidyrパッケージに含まれるpivot_longer()は、データフレームの形状を「広い」形式から「長い」形式に変換する関数です。関連ページ関数引数指定説明 data 必須データフレーム cols 必須行に変換したい列を指定するセレクトヘルパー関数で指定することが可能です na […]

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2023年12月18日

非整然化

概要 tidyrパッケージに含まれるpivot_wider()は、データフレームの形状を「長い」形式から「広い」形式に変換する関数です。関連ページ関数引数指定説明 data 必須データフレーム id_cols 任意 keyになる列を指定する names_from 必須変換後の列の列名に […]

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2023年12月18日

値の結合

概要 tidyrパッケージに含まれるunite()は、指定した列の値を結合する関数です。関連ページ関数引数指定説明 data 必須データフレーム col 必須結合後の値を格納する列名を指定する … 必須結合したい値を持つ列名を指定するセレクトヘルパー関数で指定することも可 […]

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2023年12月18日

値の分解

概要 tidyrパッケージに含まれるseparate()は、指定した列の値を分解する関数です。関連ページ関数引数指定説明 data 必須データフレーム col 必須分解したい値を持つ列名を指定する into 必須分解後の値を格納する列名を指定する sep 任意分解に使用する接続詞を […]