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2023年5月

2023年12月18日

列の加工と選択

概要 dplyrパッケージに含まれるtransmute()は、mutate() と select() の機能を合わせた関数です。transmute()にはスコープ付き関数が存在します。関連ページ関数引数指定説明 .data 必須データフレーム … 必須追加する列名を指定する […]

dplyr & tidyr

2023年12月18日

列の加工と選択（スコープ付き関数）

概要 dplyrパッケージに含まれるtransmute()のスコープ付き関数は、列の加工と選択（列の追加・値の修正）を簡潔なコードで記述できる関数です。関連ページ関数引数指定説明 .tbl 必須データフレーム .funs 任意値を加工する関数を指定する .vars 必須 mutate_ […]

dplyr & tidyr

2023年12月18日

行数の取得（集約なし）

概要 dplyrパッケージに含まれるadd_tally()とadd_count()は、group_by()とmutate()の機能を併せ持つ関数です。類似する関数にtally()とcount()が存在します。関連ページ関数引数指定説明 x 必須データフレーム … 任意 add […]

dplyr & tidyr

2023年12月18日

行数の取得（集約あり）

概要 dplyrパッケージに含まれるtally()とcount()は、列を集約して行数を取得する関数です。group_by(), summarise(), 集計関数, ungroup()の機能を併せ持つ関数でもあります。類似する関数にadd_tally()とadd_count()があり、逆操作を行う […]

dplyr & tidyr

2023年12月18日

行の集計

概要 dplyrパッケージに含まれるsummarise()は、行の集計を行う関数です。summarise()にはスコープ付き関数とヘルパー関数があります。また、ショートハンド関数を持ちます。関連ページ関数引数指定説明 .data 必須データフレーム … 必須集計する列名を指 […]

dplyr & tidyr

2023年12月18日

行の集計（スコープ付き関数）

概要 dplyrパッケージに含まれるsummarise()のスコープ付き関数は、行の集計を簡潔なコードで記述できる関数です。関連ページ関数引数指定説明 .tbl 必須データフレーム .funs 任意値を加工する関数を指定する .vars 必須 summarise_at()で使用する引数 […]

dplyr & tidyr

2023年12月18日

行数

概要 dplyrパッケージに含まれるn(), n_distinct()は、行数を取得する関数です。併せてbaseパッケージのsum()も解説します。主にsummarise()と併せて使用します。関連ページ関数引数指定説明 … 必須 n_distinct()で使用する重複チェック […]

dplyr & tidyr

2023年12月18日

添字

概要 dplyrパッケージに含まれるnth(), first(), last()は、添字の値を取得する関数です。主にsummarise()と併せて使用します。関連ページ関数引数指定説明 x 必須対象の列を指定する n 必須 nth()で使用する取得する値の番号（添字）を指定する orde […]

dplyr & tidyr

2023年12月18日

列の結合（フィルタリング）

概要 dplyrパッケージに含まれるsemi_join(), anti_join()は、フィルタリングに特化した列の結合を行う関数です。同じ列の結合を行う関数にはinner_join(), left_join(), right_join(), full_join(), nest_join()が存在し […]

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2023年12月18日

列の結合（ネスト化）

概要 dplyrパッケージに含まれるnest_join()は、フィルタリングに特化した列の結合を行う関数です。同じ列の結合を行う関数にはinner_join(), left_join(), right_join(), full_join(), semi_join(), anti_join()が存在し […]