tidyverse

2024年2月10日

ドーナツチャートの作り方

こちらで紹介しているコードは、改変・転載・二次配布等は全てOKです。常識の範囲内でご活用ください。また、コードが動作しない時は一報いただけると助かります。使い方 Example サンプルデータの準備サンプルコード出力結果 Example with panels サンプルデータの準備サンプルコ […]

2023年12月18日

行の取得

概要 dplyrパッケージに含まれるfilter(), slice()は、条件と一致する行を取得する関数です。引数指定説明 .data 必須テーブルを指定する … 必須取得する行の条件（論理式または行番号）を指定する .preserve 任意グループ化構造を維持するか再計算す […]

2023年12月18日

行の並べ替え

概要 dplyrパッケージに含まれるarrange()は、行を昇順に並べ替える関数です。降順に並べ替える時はdesc()を使用します。引数指定説明 .data 必須テーブルを指定する … 必須並べ替えを行う列を指定する .by_group 任意グループ化された列を並べ替えの対 […]

2023年12月18日

スコープ付き関数

概要 dplyrパッケージのスコープ付き関数は、元となる関数を簡潔なコードで記述できる関数です。関連ページ関数引数指定説明 .tbl 必須データフレーム .funs ー元となる関数に応じて用途が変化する引数 .vars 必須 ******_at()で使用する引数対象となる列を変数または […]

2023年12月18日

列の選択（スコープ付き関数）

概要 dplyrパッケージに含まれるselect()とrename()のスコープ付き関数は、列の選択（取得・並べ替え・改称）を簡潔なコードで記述できる関数です。関連ページ関数引数指定説明 .tbl 必須データフレーム .funs 任意列名を変更したい場合は関数を指定する .vars 必 […]

2023年12月18日

行の取得（スコープ付き関数）

概要 dplyrパッケージに含まれるfilter()のスコープ付き関数は、行の取得を簡潔なコードで記述できる関数です。関連ページ関数引数指定説明 .data 必須データフレーム .preserve 必須グループ情報を再計算したくない場合はTRUEを指定する .vars_predicat […]

2023年12月18日

行の並べ替え（スコープ付き関数）

概要 dplyrパッケージに含まれるarrange()のスコープ付き関数は、行の並べ替えを簡潔なコードで記述できる関数です。関連ページ関数引数指定説明 .data 必須データフレーム .by_group 必須グループ化された列を並べ替えの対象にする場合はTRUEを指定する .funs […]

2023年12月18日

グループ化

基本的な関数 dplyrパッケージに含まれるgroup_by()とungroup()は、行のグループ化と解除を行う関数です。グループ化はそれだけでは意味がありませんが、summarise() や mutate() などと組み合わせることで真価を発揮します。概要使い方 1-1. 列のグループ化 1 […]

2023年12月18日

列の加工

概要 dplyrパッケージに含まれるmutate()は、列の加工（列の追加・値の修正）を行う関数です。ベクトルサポート関数関連ページ関数引数指定説明 .data 必須データフレーム … 必須追加する列名を指定する列名の追加は列名 = 値の形式で記述する使い方解説用デ […]

2023年12月18日

列の加工（スコープ付き関数）

概要 dplyrパッケージに含まれるmutate()のスコープ付き関数は、列の加工（列の追加・値の修正）を簡潔なコードで記述できる関数です。関連ページ関数引数指定説明 .tbl 必須データフレーム .funs 任意値を加工する関数を指定する .vars 必須 mutate_at()で使 […]